Netflixの加入者数は、推奨システムに依存して、2002年の100万人から現在は1000万人に増えています。ビッグデータは、Netflixがユーザーの好みを理解するのに役立ちます。プラットフォーム上で80%によって提供されるコンテンツは、ビッグデータの影響を強く受けます。おすすめ動画のリアルタイム修正はユーザーのニーズを満たし、動画の種類は特定のカテゴリに限定されません。Netflixはビッグデータとアルゴリズムを使用して完全なおすすめシステムを構築し、顧客を維持して10億ドルを節約します。 ...